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答案 1:
我觉得这个原因是多方面的。第一,天气预报有个很重要的指标是“降水概率”,事实上一般的天气预报并不会指出这个概率是多少。通过常识我们都可以了解到,一个事的概率是一个普遍意义上的统计规律,所以当认为降水概率是“80%”时,也只能认为是一个大概率事件而不是绝对事件。第二,现在的天气预报所预报的范围通常是精确到市级的,这就会出现一个问题,有可能某市的A区出现强对流天气,而B区却晴空-,这也是无法避免的事情,所以天气预报也无法做到面面俱到。第三,“视网膜效应”。我们很容易记得让我们习以为常的东西,但当我们特地去注意某些事情的时候,我们会“有选择性地”过滤掉一些信息。比如一个月有25天里天气预报报的是晴天,有5天报的是下雨。当实际情况是晴天为27天,下雨为3天时,我们很容易“心理地”放大那没有下雨的2天的情况,而认为天气预报很不准,而事实上算起来这个月的预报准确率也达到了93%左右。答案 2:
预报的不太准本身就说明天气预报技术还不够先进。分享常识给亲友.
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