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如何「train」豆瓣FM,才能使它随机抽取的歌曲更接近用户的收听喜好?

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如何「train」豆瓣FM,才能使它随机抽取的歌曲更接近用户的收听喜好?听了一晚上的豆瓣FM,感觉不错,只是觉得需要频繁点垃圾箱的体验不很理想。各位有何建议?PS.:对不起,不知道该怎么用中文完整表达「train」的意思。4 个答案

答案 1:

先去喜欢的公共频道里将喜欢的歌曲标记红心,这样听几天之后再换到私人频道,将不喜欢的歌曲扔进垃圾箱,不到一个月就可以达到你的目的了

答案 2:

你可以不点 就是效果差一点而已 豆瓣在用户感觉这个维度 至少可以把对一个歌的感觉分成四档 非常喜欢——红心 喜欢——听完 不喜欢——听到一半切了 非常不喜欢——垃圾箱 而其他维度 包括歌与歌之前的关系 和你喜欢同一首歌的人喜欢的其他歌 等等 如果不想点 就不点 效果虽然下降 但是考虑到噪音等其他因素 下降的程度有限 所以 如果觉得麻烦 就别点了 切歌就行了 哈哈

答案 3:

可以先初始化一下私人电台环境,就是先在豆瓣音乐条目中搜索自己喜欢的歌手,把喜欢的曲子先加上红心(右侧有播放提示的专辑中的曲目才可以标红心) music.douban/

答案 4:

之前有人问过,把回答答案拷贝如下: 推荐算法:根据你标记喜欢的歌曲,然后通过推荐算法,找出喜欢这首歌的人同时也可能喜欢这,这,这几首歌,然后这,这,这几首歌就会推荐给你; 存在问题:不过标记多,算法存在过度拟合,也就是说当你标记很多很多喜欢歌曲后,算-更加明确你喜欢那几首,然后就推荐你这几首了。这时候,推荐近似于循环播放。

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