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答案 1：
感谢邀请回答这个问题，我个人对海量处理并不算专家，而且这个话题太过宽泛，所以就只基于部分已有的知识来提供回答。海量数据处理本身实践性非常强，因此单纯的书籍并不多，而且也远远不够。以前总结过一个豆列，主要围绕海量数据存储话题（不涉及计算模型），基本包含了所知道的已出版的书籍book.douban/doulist...总体上讲，海量计算的读物可从这些领域准备1. 数据库实现原理2. 数据结构:a) 内存数据模型，都有哪些数据结构，分别对应什么问题b) 持久化数据模型，都有哪些数据结构，分别对应什么问题各种数据结构wiki上有了很好的导航，可以提供参照3. 计算模型及其应用范围，比如-preduce，及其变种，它们用于解决什么问题，为何会有那些演进4. 一致性模型及其各种trade off5. 针对各应用场景都有什么open source项目，然后要研读其设计a) My-L是如何设计的b) 各类No-L是如何设计的c) Google如何处理海量数据问题，包括-adoop, -base, -ive, cassandra, zookeeper等等，是如何设计的权做抛砖引玉分享常识给亲友.
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