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答案 1：
有App：Project Noa-和leafsnap！我都装了！似乎都是专业研究机构做的。不过使用方法没有s-azam方便。因为乐曲识别匹配相对容易。而植物引擎是模糊匹配，你拍摄的图片和信息库里的植物很难是同样角度。答案 2：
较之音调识别，图像识别的难度更大，音调识别可以根据音调的高低等进行分析识别，而拍照来说，定位所谓的关键目标，如你说的花花草草，这需要海量的数据来做支撑，而且识别率也不会太高！目前-寻人，是通过对上传的图片进行人眼位置的标注，之后才进行人脸的对比分析。如果没有人眼位置的标注，无法准确定位人脸，那么识别率会降低很多。-识图目前可以分析出及其相似的图片，但是想识别拍摄照片中的花草，然后就能跳到相关的百科去，这还需进一步发展的。不过现在的-识图已经很不错了。答案 3：
leafsnap/，刚刚知道这个苹果软件，简直就跟我设想的一样，赶紧下来试试灵不灵答案 4：
其实任何搜索引擎都很难做到这么精确的图像识别，其背后也跟数据量有关。倒是有个有趣的想法，就叫“这是什么？”，上传图片，发动人民群众的智慧，然后再打上相关的标签，对图片信息进行分类，便于其他感兴趣的用户查找。呵呵，突然觉得像个图片版的知乎。答案 5：
以图搜图，即使是针对花草也还有很大的难度，因为光照、拍摄角度、复杂背景都会对识别结果有影响，另外速度也是个问题。农业部有专门做植物新品种专利审核的部门，其中，植物外观取样是在同样固定背景、光照条件下，多角度拍摄的，然后与数据库样本比对。相对于花草，人脸识别技术更成熟一些，也更有可能广泛应用于互联网、移动互联网产品中。答案 6：
stu.baidu/-有类似的，可以做个参考，目前也还在测试阶段。答案 7：
现在这样的搜索引擎还没有，前段时间淘宝有个衣服图片搜索引擎在测试，现在不知道技术做的怎么样了。答案 8：
我觉得这种搜索引擎如果诞生就毫无乐趣了。知道叫什么名字又有什么用呢？可以按照植物特性检索就可以。可惜这样的网站也还没有。答案 9：
花草树种没听过，树叶倒是有，google goggles是支持的，问题是要放在很干净的背景下，也只是给你一些概率相似，不见得是识别了。答案 10：
这种技术现在大多都还停留在实验室阶段，只有少数面向特定领域内的目前已经开始尝试应用测试。答案 11：
请使用.tineye/，能搜索类似的图片，不过你要的关于花草的更多信息就没了，，，答案 12：
在中国可能还没有吧！分享常识给亲友.
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